Dane i rolnictwo 4.0
Monitoring, analiza danych i narzędzia cyfrowe wspierające decyzje w gospodarstwie.

Dofinansowane przezUnię EuropejskąInnowacje dla efektywnej i odpowiedzialnej produkcji rolnej
Celem operacji jest utworzenie GO EPI “Czyste łany” oraz opracowanie planu realizacji operacji odpowiadającej na potrzebę precyzyjnego zarządzania zachwaszczeniem w uprawach zbóż. Operacja będzie ukierunkowana na opracowanie systemu cyfrowego rozpoznawania siewek chwastów, modelu lustracji polowej opartego na danych przestrzennych oraz wdrożenie innowacji organizacyjnej wspierającej…
Utworzenie Grupy Operacyjnej EPI “Czyste Łany” oraz opracowanie planu realizacji innowacyjnej operacji dotyczącej systemu wczesnej detekcji i klasyfikacji chwastów w zbożach, opartej na obrazowaniu BSP, sztucznej inteligencji oraz rozszerzonej rzeczywistości (AR), ukierunkowanej na wsparcie precyzyjnych decyzji ochronnych w rolnictwie.
Monitoring, analiza danych i narzędzia cyfrowe wspierające decyzje w gospodarstwie.
Obiektywna ocena i standaryzacja parametrów produktu oraz całych partii.
Dokładniejsze planowanie zabiegów i procesów dzięki pomiarom oraz automatyzacji.
Lepsza organizacja sprzedaży, identyfikowalność partii i komunikowanie jakości produktu.
Współczesne gospodarstwa rolne zmagają się z narastającym problemem zachwaszczenia zbóż, przy jednoczesnym ograniczeniu dostępnych substancji czynnych i wzroście kosztów produkcji. Kluczowym wyzwaniem jest wczesne i precyzyjne rozpoznanie siewek chwastów, którego skuteczność jest silnie ograniczana przez zmienne warunki pogodowe oraz mozaikowy charakter wschodów. Tradycyjna lustracja polowa jest czasochłonna, subiektywna i niewystarczająca w dużych gospodarstwach, co prowadzi do powierzchniowych oprysków całych pól.…
Celem operacji jest utworzenie GO EPI “Czyste łany” oraz opracowanie planu realizacji operacji odpowiadającej na potrzebę precyzyjnego zarządzania zachwaszczeniem w uprawach zbóż. Operacja będzie ukierunkowana na opracowanie systemu cyfrowego rozpoznawania siewek chwastów, modelu lustracji polowej opartego na danych przestrzennych oraz wdrożenie innowacji organizacyjnej wspierającej decyzje ochrony herbicydowej
Rezultatem operacji będzie utworzenie GO EPI oraz kompletny plan realizacji docelowej operacji „Czyste Łany”. Plan obejmie: metodykę pozyskiwania i opisu danych obrazowych chwastów w zbożach, wymagania funkcjonalne systemu (obrazowanie BSP, algorytmy klasyfikacji, aplikacja terenowa z wizualizacją wyników), standardy lustracji i archiwizacji danych dla identyfikowalności pól oraz zestaw wskaźników oceny (skuteczność detekcji, czas lustracji, straty jakościowe, bezpieczeństwo zabiegów).…
Grupa łączy praktykę gospodarstwa z wiedzą naukową i przygotowaniem wdrożeniowym. Poniższe dane wynikają z przekazanej dokumentacji roboczej.
Podmiot wskazany we wniosku jako inicjator powstania Grupy Operacyjnej EPI.
Partner naukowy lub jednostka naukowa wskazana w materiałach projektu.
Lista członków i ich role zostaną uzupełnione po otrzymaniu dokumentu potwierdzającego skład grupy.
Utworzenie Grupy Operacyjnej EPI “Czyste Łany” oraz opracowanie planu realizacji innowacyjnej operacji dotyczącej systemu wczesnej detekcji i klasyfikacji chwastów w zbożach, opartej na obrazowaniu BSP, sztucznej inteligencji oraz rozszerzonej rzeczywistości (AR), ukierunkowanej na wsparcie precyzyjnych decyzji ochronnych w…
Rezultatem operacji będzie utworzenie GO EPI oraz kompletny plan realizacji docelowej operacji „Czyste Łany”. Plan obejmie: metodykę pozyskiwania i opisu danych obrazowych chwastów w zbożach, wymagania funkcjonalne systemu (obrazowanie BSP, algorytmy klasyfikacji, aplikacja terenowa z wizualizacją wyników), standardy lustracji i archiwizacji danych dla identyfikowalności pól oraz zestaw wskaźników oceny (skuteczność detekcji, czas lustracji, straty jakościowe, bezpieczeństwo zabiegów).…
Planowany termin zakończenia według wniosku: 30.08.2026. Beneficjent wskazany we wniosku: Andrzej Doroszuk.